Перейти к содержимому

RevPAR, ADR, Occupancy — основы без систем

Большинство отельеров смотрят на выручку. Умные смотрят на три метрики в связке. Вместе RevPAR, ADR и Occupancy дают полную картину здоровья бизнеса — и именно их требует любой инвестор или управляющая компания в первую очередь.


Формула:

Occupancy = (Проданные номера / Доступные номера) × 100

Пример: 85 занятых номеров из 100 → Occupancy = 85%

Occupancy — самая интуитивная метрика, но и самая обманчивая. Высокая загрузка не означает высокую прибыль. Отель с 95% загрузкой по бросовым ценам может зарабатывать меньше, чем отель с 70% загрузкой, но по правильным ценам.

На что смотреть:

  • Сравнивайте Occupancy по дням недели, а не только по месяцам
  • Разбивайте по сегментам: розница, OTA, корпораты, группы
  • Следите за опережающими показателями: сколько броней уже есть на следующие 30/60/90 дней

Формула:

ADR = Выручка от номеров / Количество проданных номеров

Пример: Выручка 12 000 $ / 80 проданных номеров = ADR = 150 $

ADR отвечает на вопрос «по сколько мы продаём?». Высокий ADR при низкой загрузке — сигнал, что цена выше рыночной. Низкий ADR при высокой загрузке — сигнал, что вы недооцениваете продукт.

Что учитывает ADR:

  • Только проданные номера (не учитывает пустые)
  • Все скидки, которые уже в цене

Что НЕ учитывает:

  • Дополнительный доход (F&B, spa, парковка)
  • Стоимость привлечения (комиссия OTA)

Формула — два равнозначных способа:

RevPAR = Выручка от номеров / Все доступные номера
ИЛИ
RevPAR = ADR × Occupancy Rate

Пример:

  • ADR = 150 $, Occupancy = 75% → RevPAR = 112.50 $
  • Если снизить цену до 120 $ и поднять загрузку до 95% → RevPAR = 114.00 $

Второй сценарий выгоднее, даже несмотря на более низкую цену — именно это RevPAR и показывает.

RevPAR — главный KPI revenue management, потому что учитывает одновременно и цену, и загрузку. Это единственная метрика, которая отвечает на вопрос: «Насколько эффективно мы монетизируем весь наш номерной фонд?»


СитуацияOccupancyADRRevPARДиагноз
Нормальная работа70%150 $105 $OK
Цена слишком высокая40%200 $80 $Снизить цену
Цена слишком низкая95%80 $76 $Поднять цену
Идеальный баланс80%150 $120 $Оптимум

Практический вывод: Стремитесь к максимальному RevPAR, а не к максимальной загрузке или максимальной цене по отдельности.


5. Продвинутые метрики (когда RevPAR становится мало)

Заголовок раздела «5. Продвинутые метрики (когда RevPAR становится мало)»
NRevPAR = RevPAR − (Дистрибуционные расходы / Доступные номера)

Учитывает комиссии OTA. Если RevPAR вырос, а NRevPAR нет — вы просто больше платите посредникам.

Данные HotStats (2025): глобальный RevPAR вырос на 19% с 2019 года, но дистрибуционные расходы выросли на 25% за тот же период.

Учитывает все операционные расходы. Нужен, когда хотите видеть реальную прибыль, а не выручку.

ARPAR = (ADR − Переменные расходы на номер + Доп. доход на номер) × Occupancy

Учитывает и расходы, и доходы от F&B. Более точная картина прибыльности каждого проданного номера.


Вам не нужен RMS за 500 $/месяц, чтобы считать базовые метрики. Нужна таблица Excel и дисциплина.

Минимальная еженедельная таблица:

ДатаДоступных номеровПроданоOccupancy%Выручка от номеровADRRevPAR
Пн503876%5 700 $150 $114 $
Вт504182%6 355 $155 $127.1 $

Заполняйте каждый день, смотрите тренд каждую неделю, сравнивайте с аналогичным периодом прошлого года.

Три вопроса на еженедельном разборе:

  1. Где RevPAR ниже плана и почему?
  2. Какой канал бронирования дал лучший ADR?
  3. Какие дни идут слабо на следующие 2 недели?

Тип объектаTypical OccupancyADR RangeRevPAR Range
Бюджетный / 2*65–75%50–100 $35–75 $
Средний класс / 3*70–80%100–200 $70–160 $
Апскейл / 4*72–82%180–350 $130–290 $
Люкс / 5*68–78%350–800 $+240–625 $+

Важнее сравнивать себя с конкурентами в своём сегменте (competitive set / compset), а не с отраслевыми средними.



  • Canary Technologies — Advanced Hotel Revenue Management: A Guide for 2026 (2026)
  • AltexSoft — RevPAR, Occupancy Rate, ADR, and Other Hotel Metrics (2026)
  • SiteMinder — Hotel RevPAR: The Complete Guide (2026)
  • HotStats — Global hotel performance data (2025)